Mentor Data & Machine Learning

Description du rôle


Votre rôle :
Vous avez découvert l'univers Data avec Mathieu Nebra et le site du zér0 ? Rejoignez OpenClassrooms et participez à cette grande aventure humaine de rendre l'éducation accessible à tous!


Le mentorat est l'accompagnement d'un étudiant pendant le déroulement de sa formation OpenClassrooms.

Les sessions de mentorat sont individuelles, durent de 30 à 60 minutes par semaine et se font exclusivement en visioconférence. En fonction de vos disponibilités, vous avez l'opportunité de choisir d'accompagner un ou plusieurs étudiants dans leur formation (3 étudiants = 3h/semaine). Tout le support pédagogique est créé et mis à disposition par OpenClassrooms sur la plateforme.


Pourquoi devenir mentor?

- Transmettez vos connaissances et formez les Développeurs de demain;
- Renforcez vos acquis techniques au contact d'une communauté de +1800 mentors, experts comme vous;
- Développez vos compétences pédagogiques en accompagnant une grande variété de profils;
- Complétez vos revenus, à votre rythme, selon votre planning.


Si vous souhaitez en savoir plus sur le rôle de mentor, connectez-vous sur ce lien chaque lundi à 18H00 ou sur ce lien chaque jeudi à 12H00, pour une session de questions / réponses. 


Cette fiche de mission concerne les parcours suivants :

Les parcours

  • Sur le parcours Data Analyst, nos étudiants découvrent le monde de la Data Science. Pour cela, ils doivent réaliser un certain nombre de projets professionnalisants, comme réaliser une étude, effectuer une prédiction de revenus et communiquer leurs résultas, sur lesquels vous les accompagnez.
  • Sur le parcours Data Scientist, ils apprennent à analyser des données pour identifier des tendances et faire des prédictions. Pour cela, ils devront segmenter les clients d'un site, implémenter un modèle de scoring ou encore déployer un modèle dans le cloud, projets sur lesquels vous les accompagnez.
  • Sur le parcours Data Architect, nos étudiants relèvent le défi du Big Data, et apprennent comment concevoir des infrastructures pour exploiter des données massives. Pour cela, ils veilleront à analyser des données en batch, développer une architecture Big Data et effectuer  une veille technologique, avec votre appui.
  • Sur le parcours Ingénieur Machine Learning, enfin, ils pourront approfondir leur maîtrise du machine learning. Parmi les projets : catégoriser automatiquement des questions, classer des images à l'aide d'un algorithme ou participer à une compétition Kaggle. Vous serez à leurs côtés pour les aider.


Exigences

Pour l'ensemble des parcours Data :

- Vous disposez d'un Bac +5 et d'au moins 2 ans d'expérience professionnelle sur le parcours sur lequel vous souhaitez mentorer

- Vous disposez d'une structure de type micro-entreprise ou d'un statut d'auto-entrepreneur afin de pouvoir facturer mensuellement vos prestations, ou vous êtes prêt(e) à le créer. En savoir plus.

- Vous êtes passionné par votre métier, et aimez en parler avec dynamisme et enthousiasme

- Vous adaptez votre style de communication aux profils et besoins de vos interlocuteurs

- Vous savez vulgariser des concepts complexes, fixer des objectifs et donner des feedbacks constructifs

- Vous êtes rigoureux et impliqué dans vos missions


Plus spécifiquement, pour le parcours Data Analyst :

- Vous maîtrisez les bases R ou Python

- Vous savez effectuer des requêtes complexes en SQL

- Vous utilisez Tableau et savez appliquer les concepts de la statistique descriptive


Pour le parcours Data Scientist :

- Vous manipulez des données avec des librairies Python spécialisées
- Vous êtes familier du machine learning supervisé et non supervisé


Pour le parcours Data Architect :

- Vous maîtrisez les outils Spark et Hadoop

- Vous savez distribuer des calculs avec MapReduce

- Vous savez déployer une plateforme de calcul distribué dans le Cloud et mettre en place un Data Lake


Pour le parcours Ingénieur Machine Learning :

- Vous disposez d'une expertise en Machine Learning supervisé et non supervisé

- Vous savez mettre en place et entraîner un modèle de Deep Learning, ainsi qu'évaluer ses performances


Le process de candidature :

- Cliquez sur "postuler" et remplissez les champs demandés

- Si votre profil est retenu, vous devrez réaliser une rapide vidéo mettant en lumière vos compétences techniques et pédagogiques

- Et le tour est joué !


Rejoignez la communauté des mentors OpenClassrooms et participez vous aussi à la démocratisation de l'éducation !